Phân tích dữ liệu với Python

Khóa học:
Phân tích dữ liệu
với Python từ Zero

Python là một ngôn ngữ lập trình có cú pháp đơn giản, giúp người mới học nhanh chóng và hiệu quả hiệu quả và là lựa chọn PHÙ HỢP NHẤT cho cả người mới cũng như các chuyên gia phân tích dữ liệu.

Thời gian học tập: 12 tháng,2 buổi/ tuần, 7h – 8h15 tối thứ Ba và thứ Sáu hàng tuần.

Khai giảng
Liên tục

Hình thức học
Online 100%

Phương pháp học
LIPEP-Microlearning

Lộ trình học
04 Học kỳ

KHÓA HỌC NÀY DÀNH CHO AI?

Nếu bạn đang KHÔNG BIẾT LẬP TRÌNH hay KHÔNG BIẾT PHÂN TÍCH DỮ LIỆU nhưng BẠN CÓ:

Định hướng nghề nghiệp theo ngành Công Nghệ

Muốn có ưu thế khi xin học bổng

Muốn tăng lương và cơ hội trong lĩnh vực khác

Bạn đang học Cấp 3, Sinh Viên yêu thích lập trình

LÝ DO NÊN HỌC PYTHON

Kỹ năng phân tích dữ liệu (Data Analysis) đã trở thành một YÊU CẦU BẮT BUỘC Nếu bạn muốn thuyết phục Nhà tuyển dụng hoặc tăng thu nhập hay chuyển công việc sang những lĩnh vực này

Digital Marketing

Sử dụng dữ liệu để đánh giá chiến dịch, theo dõi hiệu suất và tối ưu.

Market Research

Phân tích dữ liệu để hiểu người tiêu dùng, thị trường và các xu hướng.

Advertising & Online Advertising

Phân tích dữ liệu về hiệu suất quảng cáo trực tuyến để đảm bảo rằng ngân sách quảng cáo được sử dụng hiệu quả và để điều chỉnh chiến dịch theo thời gian thực.

Product Marketing

Sử dụng dữ liệu thị trường và dữ liệu sử dụng sản phẩm để tạo chiến lược và tối ưu hóa sản phẩm.

Customer Service

Phân tích dữ liệu từ các cuộc gọi, tin nhắn và phản hồi của khách hàng - giúp cải thiện dịch vụ khách hàng và hỗ trợ.

Finance & Banking

Phân tích dữ liệu để đánh giá rủi ro tín dụng, quản lý danh mục đầu tư và phát triển sản phẩm tài chính.

Healthcare

Phân tích dữ liệu để nghiên cứu bệnh tật, theo dõi dữ liệu bệnh án và cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe.

Manufacturing & Supply Chain

Sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa quá trình sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng.

Education

Phân tích dữ liệu giúp đánh giá hiệu suất học sinh, cải thiện chất lượng giảng dạy và dự đoán xu hướng giáo dục.

Financial Analysis

Phân tích dữ liệu tài chính để đưa ra quyết định đầu tư và tài chính.

5 LÝ DO BẠN NÊN HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PYTHON

Đơn Giản: Python là một ngôn ngữ lập trình có cú pháp đơn giản, giúp người mới học nhanh chóng và hiệu quả. Điều này làm cho nó trở thành một lựa chọn tốt cho cả người mới vào lĩnh vực phân tích dữ liệu và các chuyên gia kỹ thuật.

Cộng Đồng Lớn: Python có một cộng đồng phát triển và hỗ trợ rộng lớn. Bạn có thể tìm kiếm thông tin, hỏi đáp, và học hỏi từ hàng triệu người sử dụng Python trên toàn thế giới.

Thư Viện & Framework Phong Phú: Python cung cấp nhiều thư viện và framework mạnh mẽ như Pandas, NumPy, Matplotlib, và SciPy cho việc phân tích dữ liệu. Nhờ vào sự phát triển của cộng đồng, bạn có thể dễ dàng tìm kiếm và sử dụng những công cụ này.

Ứng Dụng Đa Dạng: Python không chỉ giới hạn trong phân tích dữ liệu, mà còn có thể được sử dụng trong các lĩnh vực khác như phát triển web, trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và nhiều lĩnh vực kỹ thuật khác.

Tích Hợp Dễ Dàng: Python dễ tích hợp với nhiều công cụ và nền tảng khác. Điều này giúp bạn kết hợp phân tích dữ liệu với các ứng dụng và hệ thống hiện có một cách dễ dàng.

ĐĂNG KÝ NGAY

PHƯƠNG PHÁP HỌC TẬP

Mô hình LIPEP (Lecture, Interactive, Practice, Exam, Project) để đảm bảo rằng học viên học hiệu quả và áp dụng kiến thức trong thực tế:

1. Lecture (Bài giảng):

Cung cấp bài giảng về mỗi chủ đề, bắt đầu từ cài đặt Python, ngôn ngữ lập trình Python, cách sử dụng biến, câu lệnh rẽ nhánh, vòng lặp và hàm.

Sử dụng tài liệu học tập, bài giảng trực quan và ví dụ minh họa để giải thích khái niệm và lý thuyết.

2. Interactive (Tương tác):

Sau mỗi bài giảng, tổ chức các buổi tương tác để thảo luận và trả lời câu hỏi của học viên.

Dùng hình ảnh, video, và thảo luận nhóm để làm cho thông tin trở nên sinh động, dễ hiểu.

Khuyến khích học viên đặt câu hỏi và chia sẻ ý kiến để thúc đẩy sự tương tác và thúc đẩy sự hiểu biết.

3. Practice (Thực hành):

Cung cấp nhiều bài tập và ví dụ thực tế để học viên thực hành những kiến thức đã học.

Hướng dẫn cách viết mã Python, xử lý dữ liệu, và trực quan hóa thông tin bằng Python.

Đánh giá kết quả của bài tập và cung cấp phản hồi để học viên nắm vững kỹ năng.

4. Exam (Kiểm tra):

Tổ chức các bài kiểm tra trung kỳ và cuối kỳ để đánh giá sự hiểu biết và khả năng áp dụng của học viên.

Đảm bảo rằng học viên đã nắm vững kiến thức cơ bản về Python và phân tích dữ liệu.

5. Project (Dự án):

Hướng dẫn học viên hoàn thành một dự án thực tế liên quan đến phân tích dữ liệu bằng Python.

Học viên sẽ áp dụng kiến thức đã học để giải quyết một vấn đề thực tế hoặc tạo sản phẩm dựa trên dữ liệu.

Dự án cung cấp cơ hội cho học viên trải nghiệm thực tế và xây dựng portoflio.

NỘI DUNG KHOÁ HỌC

Kết quả đầu ra

Sau khi hoàn thành chương trình học, học viên thi và lấy chứng chỉ Phân tích dữ liệu với Python của trường University of Pennsylvania.

Nội dung và hoạt động chính trong chương trình

Lập trình cơ bản bằng Python để sử dụng cho việc phân tích dữ liệu.

Cách kể câu chuyện thông qua dữ liệu.

Hiểu và áp dụng các khái niệm cốt lõi như Data Frame và nối dữ liệu, đồng thời sử dụng các thư viện phân tích dữ liệu như pandas, numpy và matplotlib.

Trình bày cách tải, kiểm tra và truy vấn dữ liệu trong thế giới thực cũng như trả lời các câu hỏi cơ bản về dữ liệu đó.

Phân tích dữ liệu sâu hơn bằng cách áp dụng các kỹ năng đã học về tổng hợp và tóm tắt dữ liệu, cũng như trực quan hóa dữ liệu cơ bản.

Dự án thực tế: Bạn sẽ thực hiện các nhiệm vụ khác nhau mà các nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp thực hiện như công việc của họ.

Cài đặt Python và viết chương trình đầu tiên của bạn.
Mô tả kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python.
Sử dụng các biến để lưu trữ, truy xuất và tính toán thông tin.
Sử dụng các công cụ lập trình cốt lõi như các lệnh rẽ nhánh, vòng lặp và hàm.

Tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu để kể một câu chuyện hấp dẫn và thuyết phục.
Xây dựng bối cảnh và câu chuyện.
Quy trình cụ thể để tạo ra các biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả.
Hướng dẫn về việc chọn loại biểu đồ và đồ thị thích hợp để truyền tải các loại dữ liệu và thông tin khác nhau một cách hiệu quả

Giải thích các nguyên tắc của cấu trúc dữ liệu và cách chúng được sử dụng.
Tạo các chương trình có khả năng đọc và ghi dữ liệu từ tập tin.
Lưu trữ dữ liệu dưới dạng cặp khóa/giá trị bằng Python dictionary.
Hoàn thành các nhiệm vụ gồm nhiều bước như sắp xếp hoặc lặp bằng cách sử dụng list, tuples.

Thực hiện các tác vụ bảng tính cơ bản bao gồm điều hướng, nhập dữ liệu và sử dụng công thức.
Nhập và làm sạch dữ liệu trong Excel.
Phân tích dữ liệu trong bảng tính bằng cách sử dụng các chức năng lọc, sắp xếp, tra cứu cũng như bảng tổng hợp.

Cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tải, kiểm tra và khám phá dữ liệu bằng thư viện csv của Python. Mô-đun này giới thiệu cho học viên khả năng phân tích chuyên sâu về dữ liệu được lưu trữ trong tệp .csv, bao gồm truy vấn cơ bản, các phương pháp xử lý lỗi dữ liệu cũng như cách lọc và sắp xếp dữ liệu dựa trên nhiều tiêu chí khác nhau.

Giới thiệu các khái niệm cốt lõi như Khung dữ liệu và nối dữ liệu. Bạn sẽ được hướng dẫn sử dụng pandas, thư viện phân tích dữ liệu tiêu chuẩn, để tải và truy vấn dữ liệu trong thế giới thực cũng như trả lời các câu hỏi về dữ liệu đó. Mô-đun này trình bày cách thực hiện lọc và lập chỉ mục nâng cao, cắt các tập hợp con dữ liệu, hạn chế các thuộc tính dữ liệu trong kết quả truy vấn và thực hiện các phép tính cơ bản trên dữ liệu. Bao gồm cách xây dựng một hệ thống đề xuất (recommendation system) đơn giản và các phương pháp làm sạch dữ liệu, xử lý các giá trị còn thiếu và tạo dữ liệu mới.

Mô-đun này đưa việc phân tích dữ liệu tiến thêm một bước bằng cách cung cấp cái nhìn tổng quan về quá trình tổng hợp, tóm tắt và trực quan hóa dữ liệu. Học viên được giới thiệu khái niệm nhóm và lập chỉ mục dữ liệu cũng như cách hiển thị kết quả trong bảng tổng hợp bằng cách sử dụng pandas. Mô-đun này cũng trình bày cách chuẩn bị và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng biểu đồ và biểu đồ phân tán. Bạn sẽ đạt được các kỹ năng tổng hợp và tóm tắt dữ liệu, cũng như trực quan hóa dữ liệu cơ bản. Ngoài ra, bạn cũng sẽ được hướng dẫn sử dụng các thư viện phân tích dữ liệu như numpy và matplotlib.

Bạn sẽ thực hiện các nhiệm vụ khác nhau mà các nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp thực hiện như một phần công việc của họ, bao gồm:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn
Xử lý dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu
Phân tích dữ liệu thăm dò
Phân tích thống kê và khai thác dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu với các biểu đồ và sơ đồ khác nhau, và
Tạo bảng điều khiển tương tác.

ƯU ĐÃI THÁNG 10

Đăng ký ngay để trở thành 1 trong 10 người may mắn!

KẾT QUẢ ĐẦU RA CAM KẾT

Lập trình Python

Hiểu và áp dụng các khái niệm lập trình cốt lõi như cấu trúc dữ liệu, điều kiện, vòng lặp, biến, hàm, làm việc với tệp (file).

Làm việc với dữ liệu

Biết cách phân tích dữ liệu, trả lời các câu hỏi về dữ liệu, kiểm tra dữ liệu, truy vấn dữ liệu, trình bày dữ liệu theo cách trực quan bằng đồ thị, biểu đồ.

Ứng dụng

Ứng dụng vào các dự án mẫu như truyền thông giải trí, bán lẻ, tài chính.

Chứng chỉ

Lấy chứng chỉ Phân tích dữ liệu bằng Python của University of Pennsylvania .

FAQs

Khoá này do thầy Phan Văn Hưng đào tạo. Thầy Hưng nguyên là Giám đốc xuất khẩu phần mềm FPT, Giám đốc công nghệ một số tập đoàn lớn, trưởng “làng” Công nghệ trong bất động sản và Thành phố thông minh – chương trình Techfest Vietnam. Hiện thầy Hưng hiện là Giám đốc công nghệ BHS Group, Giám đốc công nghệ Tomotech và phụ trách chương trình chuyên Tin trường Ngôi sao Hà Nội.

Nếu thi cấp chứng chỉ không đạt sẽ được thi lại không mất chi phí trong vòng 02 tuần. Các bài đánh giá chứng chỉ sẽ được lồng ghép trong bài học, bài tập và dự án của khoá học nên học viên chỉ cần hoàn thành nội dung của khoá học là có thể lấy được chứng chỉ.

Câu trả lời ngắn gọn là có. Python đang ngày càng trở nên phổ biến trong việc phân tích số liệu, vượt qua cả SPSS và STATA. Theo thống kê của Statista, Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích số liệu.
Python có những ưu điểm sau so với SPSS và STATA:

Nguồn mở: Python là phần mềm mã nguồn mở, miễn phí và có thể được sử dụng và chỉnh sửa bởi bất kỳ ai. Điều này làm cho nó trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều người dùng.
Linh hoạt: Python có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm phân tích số liệu, phát triển web, học máy và trí tuệ nhân tạo. Điều này làm cho nó trở thành một lựa chọn linh hoạt hơn cho các nhà phân tích dữ liệu.
Mạnh mẽ: Python có một thư viện khổng lồ các gói và mô-đun được thiết kế cho phân tích số liệu. Điều này làm cho nó trở nên mạnh mẽ và linh hoạt hơn cho các tác vụ phân tích phức tạp.
Dễ học: Python có cú pháp đơn giản và dễ hiểu. Điều này làm cho nó trở nên dễ học hơn cho người mới bắt đầu.

Python là một lựa chọn tốt cho các nhà phân tích dữ liệu đang tìm kiếm một công cụ mạnh mẽ, linh hoạt và dễ học.

Công ty Tomotech đang đào tạo 4 lớp theo chương trình này, bao gồm ba lớp của Tomotech và một lớp 8 chuyên Tin trường Ngôi sao Hà Nội. Các học viên bao gồm từ học sinh, sinh viên đến người đã đi làm. Các học viên của 4 lớp này sẽ lấy chứng chỉ trong vòng 3 đến 6 tháng tới.

Phương pháp học LIPEP (Lecture, Interactive, Practice, Exam, Project – Bài giảng, Tương tác, Thực hành, Kiểm tra, Dự án) và thiết kế chương trình dạng microlearning cho phép đánh giá và đo lường được thường xuyên kết quả và tiến bộ của học viên. Các nội dung bổ trợ và bài luyện tập cũng được xây dựng phù hợp với từng cá nhân để học viên đạt kết quả mà không mất nhiều thời gian.

ĐĂNG KÝ NGAY

HỌC PHÍ VÀ CHÍNH SÁCH THANH TOÁN

Học phí toàn bộ chương trình

30.000.000 vnđ
27.000.000 vnđ
(Học viên đóng trọn gói 12 tháng)

Học phí theo từng học kỳ

10.500.000 vnđ
7.500.000 vnđ
(Học kỳ 12 tuần)

GIẢNG VIÊN

Thầy Hưng hiện đang là giám đốc công nghệ BHS Group và Tomotech. Thầy từng là Giám đốc xuất khẩu phần mềm đầu tiên của FPT, sau đó làm Giám đốc công nghệ một số tập đoàn.
Thầy cũng là người thiết kế chương trình và trực tiếp giảng dạy các lớp chuyên Tin trường Ngôi sao Hà Nội.
Thầy Phan Văn Hưng, giám đốc xuất khẩu phần mền đầu tiên của FPT Software, phó tổng giám đốc phụ trách công nghệ và chuyển đổi số CEN group. Chủ nhiệm chương trình chuyên Tin hệ thống giáo dục Ngôi Sao, Mentor và board advisor của các chương TechFest VTV và nhiều công ty công nghệ ứng dụng trong các lĩnh vực BĐS, Giáo dục.
Thầy Hưng chia sẻ trên Đài truyền hình Hà Nội:
https://hanoionline.vn/giao-duc-cong-nghe-cho-tre-em-cuoc-song-thanh-thi-24-9-2023-194148.htm

Thông tin doanh nghiệp

Công ty cổ phần Tomotech

Địa chỉ: Tầng 2, Toà nhà Thanh Xuân Complex, số 6 Lê Văn Thiêm, Thanh Xuân, Hà Nội.

Hotline tư vấn

Số điện thoại

0973871794